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codes/ruby/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.rb

@@ -0,0 +1,42 @@
+=begin
+File: binary_search_recur.rb
+Created Time: 2024-05-13
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 二分查找：问题 f(i, j) ###
+def dfs(nums, target, i, j)
+  # 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+  return -1 if i > j
+  
+  # 计算中点索引 m
+  m = (i + j) / 2
+
+  if nums[m] < target
+    # 递归子问题 f(m+1, j)
+    return dfs(nums, target, m + 1, j)
+  elsif nums[m] > target
+    # 递归子问题 f(i, m-1)
+    return dfs(nums, target, i, m - 1)
+  else
+    # 找到目标元素，返回其索引
+    return m
+  end
+end
+
+### 二分查找 ###
+def binary_search(nums, target)
+  n = nums.length
+  # 求解问题 f(0, n-1)
+  dfs(nums, target, 0, n - 1)
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  target = 6
+  nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
+
+  # 二分查找（双闭区间）
+  index = binary_search(nums, target)
+  puts "目标元素 6 的索引 = #{index}"
+end

codes/ruby/chapter_divide_and_conquer/build_tree.rb

@@ -0,0 +1,46 @@
+=begin
+File: build_tree.rb
+Created Time: 2024-05-13
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+### 构建二叉树：分治 ###
+def dfs(preorder, inorder_map, i, l, r)
+  # 子树区间为空时终止
+  return if r - l < 0
+
+  # 初始化根节点
+  root = TreeNode.new(preorder[i])
+  # 查询 m ，从而划分左右子树
+  m = inorder_map[preorder[i]]
+  # 子问题：构建左子树
+  root.left = dfs(preorder, inorder_map, i + 1, l, m - 1)
+  # 子问题：构建右子树
+  root.right = dfs(preorder, inorder_map, i + 1 + m - l, m + 1, r)
+
+  # 返回根节点
+  root
+end
+
+### 构建二叉树 ###
+def build_tree(preorder, inorder)
+  # 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+  inorder_map = {}
+  inorder.each_with_index { |val, i| inorder_map[val] = i }
+  dfs(preorder, inorder_map, 0, 0, inorder.length - 1)
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  preorder = [3, 9, 2, 1, 7]
+  inorder = [9, 3, 1, 2, 7]
+  puts "前序遍历 = #{preorder}"
+  puts "中序遍历 = #{inorder}"
+
+  root = build_tree(preorder, inorder)
+  puts "构建的二叉树为："
+  print_tree(root)
+end

codes/ruby/chapter_divide_and_conquer/hanota.rb

@@ -0,0 +1,55 @@
+=begin
+File: hanota.rb
+Created Time: 2024-05-13
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 移动一个圆盘 ###
+def move(src, tar)
+  # 从 src 顶部拿出一个圆盘
+  pan = src.pop
+  # 将圆盘放入 tar 顶部
+  tar << pan
+end
+
+### 求解汉诺塔问题 f(i) ###
+def dfs(i, src, buf, tar)
+  # 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+  if i == 1
+    move(src, tar)
+    return
+  end
+
+  # 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+  dfs(i - 1, src, tar, buf)
+  # 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+  move(src, tar)
+  # 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+  dfs(i - 1, buf, src, tar)
+end
+
+### 求解汉诺塔问题 ###
+def solve_hanota(_A, _B, _C)
+  n = _A.length
+  # 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+  dfs(n, _A, _B, _C)
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # 列表尾部是柱子顶部
+  A = [5, 4, 3, 2, 1]
+  B = []
+  C = []
+  puts "初始状态下："
+  puts "A = #{A}"
+  puts "B = #{B}"
+  puts "C = #{C}"
+
+  solve_hanota(A, B, C)
+
+  puts "圆盘移动完成后："
+  puts "A = #{A}"
+  puts "B = #{B}"
+  puts "C = #{C}"
+end

codes/ruby/chapter_greedy/coin_change_greedy.rb

@@ -0,0 +1,50 @@
+=begin
+File: coin_change_greedy.rb
+Created Time: 2024-05-07
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 零钱兑换：贪心 ###
+def coin_change_greedy(coins, amt)
+  # 假设 coins 列表有序
+  i = coins.length - 1
+  count = 0
+  # 循环进行贪心选择，直到无剩余金额
+  while amt > 0
+    # 找到小于且最接近剩余金额的硬币
+    while i > 0 && coins[i] > amt
+      i -= 1
+    end
+    # 选择 coins[i]
+    amt -= coins[i]
+    count += 1
+  end
+  # 若未找到可行方案， 则返回 -1
+  amt == 0 ? count : -1
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # 贪心：能够保证找到全局最优解
+  coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]
+  amt = 186
+  res = coin_change_greedy(coins, amt)
+  puts "\ncoins = #{coins}, amt = #{amt}"
+  puts "凑到 #{amt} 所需的最少硬币数量为 #{res}"
+
+  # 贪心：无法保证找到全局最优解
+  coins = [1, 20, 50]
+  amt = 60
+  res = coin_change_greedy(coins, amt)
+  puts "\ncoins = #{coins}, amt = #{amt}"
+  puts "凑到 #{amt} 所需的最少硬币数量为 #{res}"
+  puts "实际上需要的最少数量为 3 , 即 20 + 20 + 20"
+
+  # 贪心：无法保证找到全局最优解
+  coins = [1, 49, 50]
+  amt = 98
+  res = coin_change_greedy(coins, amt)
+  puts "\ncoins = #{coins}, amt = #{amt}"
+  puts "凑到 #{amt} 所需的最少硬币数量为 #{res}"
+  puts "实际上需要的最少数量为 2 , 即 49 + 49"
+end

codes/ruby/chapter_greedy/fractional_knapsack.rb

@@ -0,0 +1,51 @@
+=begin
+File: fractional_knapsack.rb
+Created Time: 2024-05-07
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 物品 ###
+class Item
+  attr_accessor :w # 物品重量
+  attr_accessor :v # 物品价值
+
+  def initialize(w, v)
+    @w = w
+    @v = v
+  end
+end
+
+### 分数背包：贪心 ###
+def fractional_knapsack(wgt, val, cap)
+  # 创建物品列表，包含两个属性：重量，价值
+  items = wgt.each_with_index.map { |w, i| Item.new(w, val[i]) }
+  # 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
+  items.sort! { |a, b| (b.v.to_f / b.w) <=> (a.v.to_f / a.w) }
+  # 循环贪心选择
+  res = 0
+  for item in items
+    if item.w <= cap
+      # 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
+      res += item.v
+      cap -= item.w
+    else
+      # 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
+      res += (item.v.to_f / item.w) * cap
+      # 已无剩余容量，因此跳出循环
+      break
+    end
+  end
+  res
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
+  val = [50, 120, 150, 210, 240]
+  cap = 50
+  n = wgt.length
+
+  # 贪心算法
+  res = fractional_knapsack(wgt, val, cap)
+  puts "不超过背包容量的最大物品价值为 #{res}"
+end

codes/ruby/chapter_greedy/max_capacity.rb

@@ -0,0 +1,37 @@
+=begin
+File: max_capacity.rb
+Created Time: 2024-05-07
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 最大容量：贪心 ###
+def max_capacity(ht)
+  # 初始化 i, j，使其分列数组两端
+  i, j = 0, ht.length - 1
+  # 初始最大容量为 0
+  res = 0
+
+  # 循环贪心选择，直至两板相遇
+  while i < j
+    # 更新最大容量
+    cap = [ht[i], ht[j]].min * (j - i)
+    res = [res, cap].max
+    # 向内移动短板
+    if ht[i] < ht[j]
+      i += 1
+    else
+      j -= 1
+    end
+  end
+
+  res
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4]
+
+  # 贪心算法
+  res = max_capacity(ht)
+  puts "最大容量为 #{res}"
+end

codes/ruby/chapter_greedy/max_product_cutting.rb

@@ -0,0 +1,28 @@
+=begin
+File: max_product_cutting.rb
+Created Time: 2024-05-07
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+### 最大切分乘积：贪心 ###
+def max_product_cutting(n)
+  # 当 n <= 3 时，必须切分出一个 1
+  return 1 * (n - 1) if n <= 3
+  # 贪心地切分出 3 ，a 为 3 的个数，b 为余数
+  a, b = n / 3, n % 3
+  # 当余数为 1 时，将一对 1 * 3 转化为 2 * 2
+  return (3.pow(a - 1) * 2 * 2).to_i if b == 1
+  # 当余数为 2 时，不做处理
+  return (3.pow(a) * 2).to_i if b == 2
+  # 当余数为 0 时，不做处理
+  3.pow(a).to_i
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  n = 58
+
+  # 贪心算法
+  res = max_product_cutting(n)
+  puts "最大切分乘积为 #{res}"
+end

codes/rust/chapter_array_and_linkedlist/array.rs

@@ -18,7 +18,7 @@ fn random_access(nums: &[i32]) -> i32 {
 }
 
 /* 扩展数组长度 */
-fn extend(nums: Vec<i32>, enlarge: usize) -> Vec<i32> {
+fn extend(nums: &[i32], enlarge: usize) -> Vec<i32> {
     // 初始化一个扩展长度后的数组
     let mut res: Vec<i32> = vec![0; nums.len() + enlarge];
     // 将原数组中的所有元素复制到新
@@ -30,7 +30,7 @@ fn extend(nums: Vec<i32>, enlarge: usize) -> Vec<i32> {
 }
 
 /* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
-fn insert(nums: &mut Vec<i32>, num: i32, index: usize) {
+fn insert(nums: &mut [i32], num: i32, index: usize) {
     // 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
     for i in (index + 1..nums.len()).rev() {
         nums[i] = nums[i - 1];
@@ -40,7 +40,7 @@ fn insert(nums: &mut Vec<i32>, num: i32, index: usize) {
 }
 
 /* 删除索引 index 处的元素 */
-fn remove(nums: &mut Vec<i32>, index: usize) {
+fn remove(nums: &mut [i32], index: usize) {
     // 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
     for i in index..nums.len() - 1 {
         nums[i] = nums[i + 1];
@@ -73,13 +73,15 @@ fn find(nums: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
 /* Driver Code */
 fn main() {
     /* 初始化数组 */
-    let arr = [0; 5];
+    let arr: [i32; 5] = [0; 5];
+    let slice: &[i32] = &[0; 5];
     print!("数组 arr = ");
     print_util::print_array(&arr);
-    // 在 Rust 中，指定长度时（[i32; 5]）为数组
+    // 在 Rust 中，指定长度时（[i32; 5]）为数组，不指定长度时（&[i32]）为切片
     // 由于 Rust 的数组被设计为在编译期确定长度，因此只能使用常量来指定长度
-    // 为了方便实现扩容 extend() 方法，以下将(Vec) 看作数组（Array）也是rust一般情况下使用动态数组的类型
-    let nums = vec![1, 3, 2, 5, 4];
+    // Vector 是 Rust 一般情况下用作动态数组的类型
+    // 为了方便实现扩容 extend() 方法，以下将 vector 看作数组（array）
+    let nums: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     print!("\n数组 nums = ");
     print_util::print_array(&nums);
 
@@ -88,7 +90,7 @@ fn main() {
     println!("\n在 nums 中获取随机元素 {}", random_num);
 
     // 长度扩展
-    let mut nums = extend(nums, 3);
+    let mut nums: Vec<i32> = extend(&nums, 3);
     print!("将数组长度扩展至 8 ，得到 nums = ");
     print_util::print_array(&nums);
 

codes/rust/chapter_divide_and_conquer/hanota.rs

@@ -9,7 +9,7 @@
 /* 移动一个圆盘 */
 fn move_pan(src: &mut Vec<i32>, tar: &mut Vec<i32>) {
     // 从 src 顶部拿出一个圆盘
-    let pan = src.remove(src.len() - 1);
+    let pan = src.pop().unwrap();
     // 将圆盘放入 tar 顶部
     tar.push(pan);
 }

codes/rust/chapter_sorting/bubble_sort.rs

@@ -14,9 +14,7 @@ fn bubble_sort(nums: &mut [i32]) {
         for j in 0..i {
             if nums[j] > nums[j + 1] {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
-                let tmp = nums[j];
-                nums[j] = nums[j + 1];
-                nums[j + 1] = tmp;
+                nums.swap(j, j + 1);
             }
         }
     }
@@ -31,9 +29,7 @@ fn bubble_sort_with_flag(nums: &mut [i32]) {
         for j in 0..i {
             if nums[j] > nums[j + 1] {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
-                let tmp = nums[j];
-                nums[j] = nums[j + 1];
-                nums[j + 1] = tmp;
+                nums.swap(j, j + 1);
                 flag = true; // 记录交换元素
             }
         }

codes/rust/chapter_sorting/bucket_sort.rs

@@ -12,7 +12,7 @@ fn bucket_sort(nums: &mut [f64]) {
     let k = nums.len() / 2;
     let mut buckets = vec![vec![]; k];
     // 1. 将数组元素分配到各个桶中
-    for &mut num in &mut *nums {
+    for &num in nums.iter() {
         // 输入数据范围为 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
         let i = (num * k as f64) as usize;
         // 将 num 添加进桶 i
@@ -25,8 +25,8 @@ fn bucket_sort(nums: &mut [f64]) {
     }
     // 3. 遍历桶合并结果
     let mut i = 0;
-    for bucket in &mut buckets {
-        for &mut num in bucket {
+    for bucket in buckets.iter() {
+        for &num in bucket.iter() {
             nums[i] = num;
             i += 1;
         }

codes/rust/chapter_sorting/counting_sort.rs

@@ -10,11 +10,11 @@ include!("../include/include.rs");
 // 简单实现，无法用于排序对象
 fn counting_sort_naive(nums: &mut [i32]) {
     // 1. 统计数组最大元素 m
-    let m = *nums.into_iter().max().unwrap();
+    let m = *nums.iter().max().unwrap();
     // 2. 统计各数字的出现次数
     // counter[num] 代表 num 的出现次数
     let mut counter = vec![0; m as usize + 1];
-    for &num in &*nums {
+    for &num in nums.iter() {
         counter[num as usize] += 1;
     }
     // 3. 遍历 counter ，将各元素填入原数组 nums
@@ -31,16 +31,16 @@ fn counting_sort_naive(nums: &mut [i32]) {
 // 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序
 fn counting_sort(nums: &mut [i32]) {
     // 1. 统计数组最大元素 m
-    let m = *nums.into_iter().max().unwrap();
+    let m = *nums.iter().max().unwrap() as usize;
     // 2. 统计各数字的出现次数
     // counter[num] 代表 num 的出现次数
-    let mut counter = vec![0; m as usize + 1];
-    for &num in &*nums {
+    let mut counter = vec![0; m + 1];
+    for &num in nums.iter() {
         counter[num as usize] += 1;
     }
     // 3. 求 counter 的前缀和，将“出现次数”转换为“尾索引”
     // 即 counter[num]-1 是 num 在 res 中最后一次出现的索引
-    for i in 0..m as usize {
+    for i in 0..m {
         counter[i + 1] += counter[i];
     }
     // 4. 倒序遍历 nums ，将各元素填入结果数组 res
@@ -53,9 +53,7 @@ fn counting_sort(nums: &mut [i32]) {
         counter[num as usize] -= 1; // 令前缀和自减 1 ，得到下次放置 num 的索引
     }
     // 使用结果数组 res 覆盖原数组 nums
-    for i in 0..n {
-        nums[i] = res[i];
-    }
+    nums.copy_from_slice(&res)
 }
 
 /* Driver Code */

codes/rust/chapter_sorting/heap_sort.rs

@@ -24,9 +24,7 @@ fn sift_down(nums: &mut [i32], n: usize, mut i: usize) {
             break;
         }
         // 交换两节点
-        let temp = nums[i];
-        nums[i] = nums[ma];
-        nums[ma] = temp;
+        nums.swap(i, ma);
         // 循环向下堆化
         i = ma;
     }
@@ -35,15 +33,13 @@ fn sift_down(nums: &mut [i32], n: usize, mut i: usize) {
 /* 堆排序 */
 fn heap_sort(nums: &mut [i32]) {
     // 建堆操作：堆化除叶节点以外的其他所有节点
-    for i in (0..=nums.len() / 2 - 1).rev() {
+    for i in (0..nums.len() / 2).rev() {
         sift_down(nums, nums.len(), i);
     }
     // 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
-    for i in (1..=nums.len() - 1).rev() {
+    for i in (1..nums.len()).rev() {
         // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
-        let tmp = nums[0];
-        nums[0] = nums[i];
-        nums[i] = tmp;
+        nums.swap(0, i);
         // 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
         sift_down(nums, i, 0);
     }

codes/rust/include/vertex.rs

@@ -7,7 +7,7 @@
 /* 顶点类型 */
 #[derive(Copy, Clone, Hash, PartialEq, Eq)]
 pub struct Vertex {
-    pub val: i32
+    pub val: i32,
 }
 
 /* 输入值列表 vals ，返回顶点列表 vets */
@@ -18,4 +18,4 @@ pub fn vals_to_vets(vals: Vec<i32>) -> Vec<Vertex> {
 /* 输入顶点列表 vets ，返回值列表 vals */
 pub fn vets_to_vals(vets: Vec<Vertex>) -> Vec<i32> {
     vets.into_iter().map(|vet| vet.val).collect()
-}
+}

docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -93,7 +93,12 @@
 
     ```rust title="array.rs"
     /* 初始化数组 */
-    let arr: Vec<i32> = vec![0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let arr: [i32; 5] = [0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let slice: &[i32] = &[0; 5];
+    // 在 Rust 中，指定长度时（[i32; 5]）为数组，不指定长度时（&[i32]）为切片
+    // 由于 Rust 的数组被设计为在编译期确定长度，因此只能使用常量来指定长度
+    // Vector 是 Rust 一般情况下用作动态数组的类型
+    // 为了方便实现扩容 extend() 方法，以下将 vector 看作数组（array）
     let nums: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     ```
 

en/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -93,7 +93,12 @@ Arrays can be initialized in two ways depending on the needs: either without ini
 
     ```rust title="array.rs"
     /* Initialize array */
-    let arr: Vec<i32> = vec![0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let arr: [i32; 5] = [0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let slice: &[i32] = &[0; 5];
+    // In Rust, specifying the length ([i32; 5]) denotes an array, while not specifying it (&[i32]) denotes a slice.
+    // Since Rust's arrays are designed to have compile-time fixed length, only constants can be used to specify the length.
+    // Vectors are generally used as dynamic arrays in Rust.
+    // For convenience in implementing the extend() method, the vector will be considered as an array here.
     let nums: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     ```
 

zh-hant/codes/rust/chapter_array_and_linkedlist/array.rs

@@ -18,7 +18,7 @@ fn random_access(nums: &[i32]) -> i32 {
 }
 
 /* 擴展陣列長度 */
-fn extend(nums: Vec<i32>, enlarge: usize) -> Vec<i32> {
+fn extend(nums: &[i32], enlarge: usize) -> Vec<i32> {
     // 初始化一個擴展長度後的陣列
     let mut res: Vec<i32> = vec![0; nums.len() + enlarge];
     // 將原陣列中的所有元素複製到新
@@ -30,7 +30,7 @@ fn extend(nums: Vec<i32>, enlarge: usize) -> Vec<i32> {
 }
 
 /* 在陣列的索引 index 處插入元素 num */
-fn insert(nums: &mut Vec<i32>, num: i32, index: usize) {
+fn insert(nums: &mut [i32], num: i32, index: usize) {
     // 把索引 index 以及之後的所有元素向後移動一位
     for i in (index + 1..nums.len()).rev() {
         nums[i] = nums[i - 1];
@@ -40,7 +40,7 @@ fn insert(nums: &mut Vec<i32>, num: i32, index: usize) {
 }
 
 /* 刪除索引 index 處的元素 */
-fn remove(nums: &mut Vec<i32>, index: usize) {
+fn remove(nums: &mut [i32], index: usize) {
     // 把索引 index 之後的所有元素向前移動一位
     for i in index..nums.len() - 1 {
         nums[i] = nums[i + 1];
@@ -73,13 +73,15 @@ fn find(nums: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
 /* Driver Code */
 fn main() {
     /* 初始化陣列 */
-    let arr = [0; 5];
+    let arr: [i32; 5] = [0; 5];
+    let slice: &[i32] = &[0; 5];
     print!("陣列 arr = ");
     print_util::print_array(&arr);
-    // 在 Rust 中，指定長度時（[i32; 5]）為陣列
+    // 在 Rust 中，指定長度时（[i32; 5]）爲陣列，不指定長度時（&[i32]）爲切片
     // 由於 Rust 的陣列被設計為在編譯期確定長度，因此只能使用常數來指定長度
-    // 為了方便實現擴容 extend() 方法，以下將(Vec) 看作陣列（Array）也是rust一般情況下使用動態陣列的型別
-    let nums = vec![1, 3, 2, 5, 4];
+    // Vector 是 Rust 一般情況下用作動態陣列的類型
+    // 為了方便實現擴容 extend() 方法，以下將 vector 看作陣列（array）
+    let nums: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     print!("\n陣列 nums = ");
     print_util::print_array(&nums);
 
@@ -88,7 +90,7 @@ fn main() {
     println!("\n在 nums 中獲取隨機元素 {}", random_num);
 
     // 長度擴展
-    let mut nums = extend(nums, 3);
+    let mut nums: Vec<i32> = extend(&nums, 3);
     print!("將陣列長度擴展至 8 ，得到 nums = ");
     print_util::print_array(&nums);
 

zh-hant/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -93,7 +93,12 @@
 
     ```rust title="array.rs"
     /* 初始化陣列 */
-    let arr: Vec<i32> = vec![0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let arr: [i32; 5] = [0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]
+    let slice: &[i32] = &[0; 5];
+    // 在 Rust 中，指定長度时（[i32; 5]）爲陣列，不指定長度時（&[i32]）爲切片
+    // 由於 Rust 的陣列被設計為在編譯期確定長度，因此只能使用常數來指定長度
+    // Vector 是 Rust 一般情況下用作動態陣列的類型
+    // 為了方便實現擴容 extend() 方法，以下將 vector 看作陣列（array）
     let nums: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     ```