--- comments: true --- # 11.2 选择排序 「选择排序 selection sort」的工作原理非常直接:开启一个循环,每轮从未排序区间选择最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。 设数组的长度为 $n$ ,选择排序的算法流程如图 11-2 所示。 1. 初始状态下,所有元素未排序,即未排序(索引)区间为 $[0, n-1]$ 。 2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $0$ 处元素交换。完成后,数组前 1 个元素已排序。 3. 选取区间 $[1, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $1$ 处元素交换。完成后,数组前 2 个元素已排序。 4. 以此类推。经过 $n - 1$ 轮选择与交换后,数组前 $n - 1$ 个元素已排序。 5. 仅剩的一个元素必定是最大元素,无须排序,因此数组排序完成。 === "<1>"  === "<2>"  === "<3>"  === "<4>"  === "<5>"  === "<6>"  === "<7>"  === "<8>"  === "<9>"  === "<10>"  === "<11>" 
图 11-2 选择排序步骤
在代码中,我们用 $k$ 来记录未排序区间内的最小元素。 === "Python" ```python title="selection_sort.py" [class]{}-[func]{selection_sort} ``` === "C++" ```cpp title="selection_sort.cpp" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "Java" ```java title="selection_sort.java" [class]{selection_sort}-[func]{selectionSort} ``` === "C#" ```csharp title="selection_sort.cs" [class]{selection_sort}-[func]{selectionSort} ``` === "Go" ```go title="selection_sort.go" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "Swift" ```swift title="selection_sort.swift" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "JS" ```javascript title="selection_sort.js" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "TS" ```typescript title="selection_sort.ts" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "Dart" ```dart title="selection_sort.dart" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "Rust" ```rust title="selection_sort.rs" [class]{}-[func]{selection_sort} ``` === "C" ```c title="selection_sort.c" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` === "Zig" ```zig title="selection_sort.zig" [class]{}-[func]{selectionSort} ``` ## 11.2.1 算法特性 - **时间复杂度为 $O(n^2)$、非自适应排序**:外循环共 $n - 1$ 轮,第一轮的未排序区间长度为 $n$ ,最后一轮的未排序区间长度为 $2$ ,即各轮外循环分别包含 $n$、$n - 1$、$\dots$、$3$、$2$ 轮内循环,求和为 $\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}$ 。 - **空间复杂度 $O(1)$、原地排序**:指针 $i$ 和 $j$ 使用常数大小的额外空间。 - **非稳定排序**:如图 11-3 所示,元素 `nums[i]` 有可能被交换至与其相等的元素的右边,导致两者相对顺序发生改变。 图 11-3 选择排序非稳定示例